Všeobecné

Exponenciální medicína: směrem k velké transformaci medicíny a zdraví v příštích 10 letech

Exponenciální medicína: směrem k velké transformaci medicíny a zdraví v příštích 10 letech

V příštích deseti letech zdraví a medicína budou trpět skvěle
proměna
, větší než v kterémkoli jiném sektoru. Není pochyb o tom, že ošetření a technologie se budou dramaticky rozvíjet.
významný. To však bude zveřejnění dat co udělá
zdravotní péče je konkrétnější, proaktivní a účinnější
.

Zdroj: exponential.singularityu.org

Směrem k velké přeměně zdraví a mediny v příštích 10 letech

Hlavní téma v EU Kongres exponenciální medicíny tento rok byl informace.

Ve svém úvodním projevu Peter Diamandis, prezident a generální ředitel nadace X PRIZE Foundation, řekl, že zdraví a medicína podstoupí v příštích deseti letech velkou transformaci, větší než v kterémkoli jiném odvětví nebo oboru. Léčba a technologie samozřejmě významně pokročí, ale bude to zveřejňování údajů, díky nimž bude zdravotní péče cílenější, proaktivní a účinnější.

Abychom pochopili budoucnost, je nezbytné pochopit, kde jsme nyní:

Problém: diagnóza a léčba je umění, přiznejme si to

Podle něj rizikový kapitalista Vinod Khosla, diagnóza a léčba jsou Plus "Umění" co většina je ochotna přiznat; A to je problém.

Desítky tisíc pacientů ročně umírají na JIP kvůli špatné diagnóze a pokud půjdeme ke třem různým lékařům a dostaneme tři různé diagnózy a léčby. Problém však není u lékařů, ale v tom, že čelí nemožnému úkolu.

Vinod Khosla, Exponenciální medicína

Problém klinických hodnocení: obecné závěry založené na malých souborech údajů

Stejně jako dnešní lékaři rozhodují o životě a smrti na základě velmi omezených informací, vědci a vědci vyvodí obecné závěry z malých datových souborů, vyvodených z malé části populace v krátkém časovém období.

Laura Esserman ve své přednášce o klinických zkouškách uvedla, že 70% klinických studií selže, pravděpodobně proto, že studie, na nichž jsou tyto studie založeny, nejsou podloženy informacemi získanými z velkých populací, ale jsou omezeny nadměrnou specifičností a nedostatečnými údaji.

Slib: senzory, velká data, analytika ...

Dnes informace nejsou zdarma, ale očekávají se změna na obzoru:

1) Velké množství nových informací shromážděných pomocí senzorů těla.

Brzy budou umístěny do životního prostředí a do našeho těla četné tělesné senzory malý a účinný, s nízkou spotřebou energie, a co je nejdůležitější, připojený, který bude shromažďovat informace každý den, hodinu nebo minutu a umožní detekci nemoci dříve, než se stane závažnou, tj. dříve, než nás symptomy dovedou k hledání pomoci, k dosažení dřívějších a přesnějších diagnóz.

Nejoblíbenější zdravotnická zařízení přizpůsobují pohybové senzory smartphonu k detekci pohybu, ale to je pouze začátek. Příští generace senzorů bude měřit různé vitální funkce související se srdcem, krví a mozkem.

Mezi senzory vystavené na Exponenciální medicíně patří:

  • Dva elegantní Zařízení EEG zaznamenávat mozkovou aktivitu.
  • Muse čelenka.
Zdroj: choosemuse.com
  • On iBrain.
Zdroj: neurovigil.com
  • On vítěz XPRIZE Nokia Sensing ChallengeOcenění během kongresu: Kompaktní systém schopný provádět širokou škálu diagnostických laboratorních testů s jednou kapkou krve.

2) Reorganizace informací, které jsou již v systému, aby byly užitečné.

Jak senzory získávají nové informace, můžeme začít odemykat a využívat data, která již v systému existují. Nemocnice mají velké množství informací, které jsou neviditelné jak pro pacienty, tak pro lékaře. Všechny tyto informace jsou rozptýleny a ponořeny do spleti dat, ale vědci tvrdí, žeSoftware může tyto informace změnit a učinit je užitečnými.

Dr. Isaac Kohane vyprávěl příběh skupiny pacientů, kteří hledali opakující se léčení různých zranění. Pomocí softwaru k analýze vzorců léčby provedl Kohane překvapivou diagnózu: domácí násilí. Později, dlouho poté, co byli propuštěni, bylo potvrzeno, že tito pacienti byli oběťmi domácího násilí.

Kohane věří, že v nemocnicích by bylo možné získat mnohem více informací, kdyby se někdo obtěžoval hledat.

3) Vědci budou moci všechny tyto informace použít

Kromě lékařů mohou vědci používat informace ze senzorů a samotného systému studovat populace desítek nebo stovek tisíc pacientů. A tyto studie budou zahrnovat období před, během a po akutních fázích nemoci.

Známý Framinghamská srdeční studie Shromažďovalo informace každých několik let od několika tisíc pacientů v průběhu několika desetiletí a díky tomu byly objeveny důležité poznatky o srdečních onemocněních. Teď si představme, že uděláme stejnou studii znovu, ale každý den shromažďujeme informace a rozšiřujeme studijní populaci o řád nebo více.

On Zdraví eHeart studie, vedená Dr. Jeffem Olginem z UCSF, si klade za cíl právě to.

Jaká bude budoucnost: role umělé inteligence

Lékaři jsou již ohromeni množstvím informací. Jak to uděláme, když se informace exponenciálně zvýší?

Vinod Khosla tomu věří počítače nahradí lékaře až v 80% úkolů které dnes dělají. Výsledek:

  • Mnohem méně chyb
  • Nižší náklady
  • Méně práce na lékaře
  • Rychlejší interakce
  • Více příležitostí pro lékaře k vyšetřování.

Pro Craiga Ventera, slavný biochemik a podnikatel, odpověď spočívá v umělé inteligenci.

Craig Venter, Exponenciální medicína

Generální ředitel Exponenciální medicíny Daniel Kraft se však domnívá, že bychom o něm neměli myslet jako o umělé inteligenci, ale spíše o zvýšení inteligence. V budoucnu budou lékaři pracovat s inteligentním softwarem k rychlejšímu a důkladnějšímu výzkumu, diagnostice a předepisování léčby.

Například počítač IBM Watson, je schopen skenovat celé tělo nejnovějšího lékařského výzkumu na poli ve zlomcích sekundy a ukázat:

  • Relevantní studie.
  • Vzácné vedlejší účinky léků.
  • A dokonce možné diagnózy.

K dispozici je také software, který analyzuje obrázky

Techniky strojového učení umožňují softwaru skenovat obrázky. Přesnost klasifikace objektů nebo identifikace diskrétních prvků v obrazech zaznamenala v posledních letech obrovská zlepšení. Tyto algoritmy již prokazují, že při analýze některých rakovinných tkání jsou lepší než lidé..

Nahradí počítače lékaři?

Ne nutně. Zatímco stroje dělají to, co umí nejlépe, lékaři, kteří jsou méně ohromeni údaji, které nedokážou strávit, najdou možná čas na zlepšení vztahu lékař-pacient, odpovídat na jejich otázky, informovat je a cítit se pohodlně.

Temná stránka: je naše soukromí ohroženo?

Vzhledem k tomu, že se shromažďuje a zpřístupňuje více údajů o pacientech pro účely studia a diagnostiky na zařízeních připojených k internetu, informace o zdraví se mohou stát terčem vykořisťování: pokud je online, je hacknutelný.

Podle Marca Goodmana je typická krádež identity zloděje v hodnotě 2 000 $ a krádež lékařské identity stojí více, kolem 20 000 dolarů. V současnosti v roce 2014 činí lékařská počítačová kriminalita 600%, protože, podle Goodmana, je to snadný cíl.

Marc Goodman, Exponenciální medicína

Nicméně, Odpovědí není zastavit inovace, ale věnovat větší pozornost bezpečnosti a dodržování zákona. Goodman navrhuje několik jednoduchých řešení:

  • Na každé webové stránce používejte různá hesla
  • Chraňte připojení k veřejným sítím
  • Šifrovat data
  • A co je nejdůležitější, postarejte se o to, jaké informace jsou sdíleny online.

Technologie je amorální, to je to, co s ní lidé dělají, což určuje, že se stává silou dobra nebo zla. Můžeme se rozhodnout stanovit přísné limity, jaké informace jsou sdíleny a jak, Výhody sdílení informací obecně převáží nad riziky.

Zdroj: http://singularityhub.com/2014/11/16/exponential-medicine-data-deluge-to-disrupt-healthcare-this-decade/

Čti dál:

  • Big Data transformuje zdravotní péči
  • Apple HealthKit je testován ve dvou amerických nemocnicích.
  • Superpočítače dělají objevy, které vědci nemohou


Video: Velký rozbor nadějných symbolů pro rok 2019 (Leden 2022).